sop idea1
답이 1개가 아닌 최적화 문제 해결에 A.I의 사용이 흥미로웠다. discrete한 small data에 대해선 dp를 사용했지만, neural network은 거의 continuous한 big data에 대해서 최적화된 답을 내놓는다. 그런데 지금의 NLP는 reasoning을 사용하지 않고 attention model은 일종의 빈도수로 true statement를 만들어낸다. 지금의 방식은 수정이 필요해 보인다. 그래서 과거의 reasoning방식을 추가하는 연구를 하고 싶다.
project: project를 위해서 읽은 논문, project에 어떻게 적용. SOTA논문, novelty..